På 2021 World Artificial Intelligence Conference "Artificial Intelligence Enterprise Forum" afholdt den 10. juli holdt SAICs vicepræsident og chefingeniør Zu Sijie en særlig tale, hvor han delte SAICs udforskning og praksis inden for kunstig intelligensteknologi til de kinesiske og udenlandske gæster.
Teknologiske ændringer, bilindustrien er på det "nye spor" af smart elektrisk
I de seneste år, med den hurtige udvikling af kunstig intelligens, big data, cloud computing og andre teknologier, gennemgår den globale bilindustri forstyrrende ændringer. Bilindustrien er trådt ind i æraen med smarte elektriske køretøjer fra æraen med hestetrukne køretøjer og brændstofkøretøjer.
Med hensyn til bilprodukter har biler udviklet sig fra et "hardwarebaseret" industrialiseret produkt til en datadrevet, selvlærende, selvudviklende og selvvoksende "blød og hård" intelligent terminal.
Med hensyn til fremstilling kan traditionelle fremstillingsfabrikker ikke længere understøtte kravene til at bygge smarte biler, og en ny "datafabrik" er gradvist ved at blive dannet, der muliggør den selvevolutionære iteration af smarte biler.
Med hensyn til professionelle talenter er den automotive talentstruktur baseret på "hardware" også ved at udvikle sig til en talentstruktur, der kombinerer både "software" og "hardware". Fagfolk inden for kunstig intelligens er blevet en vigtig kraft for deltagelse i bilindustrien.
Zu Sijie sagde, "Kunstig intelligens-teknologi er fuldt ud trængt ind i alle aspekter af SAICs smarte bilindustrikæde og har løbende bemyndiget SAIC til at realisere sin vision og mission om at "førende grøn teknologi og køre drømme".
Brugerforhold, det "nye spil" fra ToB til ToC
Med hensyn til brugerrelationer hjælper kunstig intelligens SAICs forretningsmodel med at transformere fra tidligere ToB til ToC. Med fremkomsten af unge forbrugergrupper født i post-85'erne/90'erne og endda efter 95'erne, står bilselskabernes traditionelle markedsføringsmodeller og rækkeviddemekanismer over for fiaskoer, markedet bliver mere og mere segmenteret, og bilselskaberne skal mødes mere præcist. forskellige brugeres behov. Derfor skal bilfirmaer have en ny forståelse af brugerne og tage nye måder at spille på.
Gennem CSOP User Data Rights and Interests Planen realiserer Zhiji Auto feedback på brugerdatabidrag, hvilket giver brugerne mulighed for at dele virksomhedens fremtidige fordele. SAIC's personbilsmarkedsføring digital virksomhed bruger data og kunstig intelligens algoritmer som kernen, forstår præcist forskellige brugerbehov, opdeler løbende brugerbehov og udvikler mere personlige "funktionsbilleder" fra "standardbilleder" , For at lave produktudvikling, markedsføringsbeslutninger , og informationsformidling mere "rimelig" og "målrettet". Gennem digital markedsføring har det med succes hjulpet MG-varemærkesalget til at stige med 7% i 2020. Derudover har SAIC også styrket R-brandets online kundeservicesystem gennem et videnskort baseret på kunstig intelligens, hvilket i høj grad har forbedret den operationelle effektivitet.
Produktforskning og -udvikling vil "forenkle det komplekse" og "et køretøj med tusind ansigter"
Inden for produktudvikling styrker kunstig intelligens brugeroplevelsen af "et køretøj med tusind ansigter" og optimerer løbende produktudviklingseffektiviteten. SAIC Lingchun tog føringen med at introducere serviceorienterede designkoncepter i udviklingen af smarte bilsoftwareplatforme. Den 9. april afholdt SAIC verdens første automotive SOA platform udviklerkonference, som blev afholdt i Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Bevidnet af førende teknologivirksomheder såsom Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft og andre førende teknologivirksomheder, frigav de SAIC's zero beam SOA-udviklerplatform for at "forenkle udviklingen af smarte biler" og hjælpe med at danne en "en bil med tusind ansigter" brugeroplevelse.
Ved at afkoble hardwaren og softwaren i den smarte bil har SAIC Automotive abstraheret hardwaren til en offentlig atomtjeneste, der kan kaldes. Ligesom Lego kan den realisere den personlige og gratis kombination af softwareservicefunktioner. På nuværende tidspunkt er mere end 1.900 atomtjenester online og åbne. Tilgængelig for opkald. Samtidig danner den gennem åbning af forskellige funktionelle domæner, kombinerer kunstig intelligens, big data og andre teknologier et lukket kredsløb af erfaringer fra datadefinition, dataindsamling, databehandling, datamærkning, modeltræning, simulering, testverifikation, OTA-opgradering og kontinuerlig dataintegration. Træning for at opnå "lad din bil kende dig bedre".
SAIC Lingshu leverer også et eksklusivt udviklingsmiljø og værktøjer til at konvertere den kolde kode til et grafisk redigeringsværktøj. Med et simpelt træk og slip med musen kan "ingeniør-nybegyndere" også tilpasse deres egne personlige applikationer, hvilket giver leverandører, professionelle udviklere og brugere mulighed for at deltage i applikationsudviklingen af smarte biler, ikke kun for at realisere den personlige abonnementstjeneste af " tusindvis af mennesker, men også for at realisere "civilisationens" udvikling og anvendelse af avancerede teknologier såsom kunstig intelligens, big data og softwaredesign.
Tag Zhiji L7, der skal leveres i slutningen af året som et eksempel. Baseret på SOA-softwarearkitekturen kan den generere personlige funktionskombinationer. Ved at kalde perceptionsdata fra mere end 240 sensorer i hele køretøjet realiseres løbende optimering af den funktionelle oplevelse. Fra dette vil Zhiji L7 virkelig blive en unik rejsepartner.
På nuværende tidspunkt er udviklingscyklussen for et komplet køretøj så lang som 2-3 år, hvilket ikke kan imødekomme markedets efterspørgsel efter hurtig iteration af smarte biler. Gennem kunstig intelligens-teknologi kan det hjælpe med at forkorte køretøjets udviklingscyklus og forbedre udviklingseffektiviteten. For eksempel har udviklingen af chassissystemer akkumuleret næsten hundrede års vidensopbygning i bilindustrien. Den store mængde viden, høj tæthed og brede felter har ført til visse udfordringer i arv og genbrug af viden. SAIC kombinerer videnskort med intelligente algoritmer og introducerer dem i designet af chassisdele, understøtter præcis søgning og forbedrer ingeniørernes udviklingseffektivitet betydeligt. På nuværende tidspunkt er dette system blevet integreret i chassisingeniørernes daglige arbejde for at hjælpe ingeniører med hurtigt at forstå videnspunkter såsom delefunktioner og fejltilstande. Det forbinder også viden inden for forskellige områder såsom bremsning og affjedring for at hjælpe ingeniører med at lave bedre deldesignplaner.
Smart transport, 40-60 ubemandede taxaer vil "gå på gaden" inden for året
I smart transport bliver kunstig intelligens integreret i kerneforbindelserne af "digital transport" og "smart port". SAIC giver fuld spil til sin praktiske erfaring og industrielle kædefordele inden for innovative teknologier såsom kunstig intelligens og autonom kørsel, og deltager aktivt i Shanghais urbane digitale transformation.
Med hensyn til digital transport har SAIC skabt Robotaxi-projektet for L4 autonom kørsel til personbilsscenarier. Kombineret med projektet vil det fremme den kommercielle anvendelse af teknologier som autonom kørsel og køretøj-vejsamarbejde og fortsætte med at udforske realiseringsvejen for digital transport. Zu Sijie sagde: "Vi planlægger at sætte 40-60 sæt L4 Robotaxi-produkter i drift i Shanghai, Suzhou og andre steder inden udgangen af dette år." Ved hjælp af Robotaxi-projektet vil SAIC yderligere fremme forskningen i "vision + lidar" intelligente kørerute, realisere implementeringen af autonome ledningskontrollerede chassisprodukter og vil også bruge kunstig intelligens-teknologi til at realisere den kontinuerlige opgradering og iteration af det "datadrevne" selvkørende system, og løse problemet med automatisering. "Langhaleproblemet" med kørsel, og planlægger at opnå masseproduktion af Robotaxi i 2025.
Med hensyn til smart port konstruktion, SAIC, i samarbejde med SIPG, China Mobile, Huawei og andre partnere, baseret på de fælles scener i havnen og de unikke scener på Donghai Bridge, og fuldt anvendte teknologier såsom autonom kørsel, kunstig intelligens , 5G og højpræcision elektroniske kort for at skabe to store Den selvkørende køretøjsproduktplatform med uafhængige intellektuelle ejendomsrettigheder, det vil sige den smarte L4 tunge lastbil og det intelligente AIV-overførselskøretøj i havnen, har bygget en intelligent overførselsplanlægning løsning til den smarte port. Ved at bruge big data og kunstig intelligens fortsætter SAIC med at optimere maskinsynet og lidar-perceptionskapaciteterne for autonomt kørende køretøjer og forbedrer løbende det højpræcisionspositioneringsniveau for autonome køretøjer, såvel som pålideligheden og "personificeringen" af køretøjer; samtidig er det også Ved at åbne op for havnevirksomhedens ekspeditions- og styringssystem og det selvkørende flådestyringssystem realiseres den intelligente omladning af containere. På nuværende tidspunkt har overtagelseshastigheden af SAICs smarte tunge lastbiler oversteget 10.000 kilometer, og positioneringsnøjagtigheden er nået op på 3 cm. Dette års overtagelsesmål når op på 20.000 kilometer. Det forventes, at den kvasi-kommercielle drift af 40.000 standardcontainere vil blive realiseret i løbet af året.
Intelligent fremstilling muliggør "dobbelt forbedring" af økonomisk effektivitet og arbejdsproduktivitet
Inden for intelligent fremstilling fremmer kunstig intelligens den dobbelte forbedring af virksomhedernes "økonomiske fordele" og "arbejdsproduktivitet". "Spruce System", et produkt til optimering af beslutningstagning i logistikforsyningskæden baseret på dyb forstærkende læring udviklet af SAIC Artificial Intelligence Laboratory, kan levere funktioner såsom efterspørgselsprognose, ruteplanlægning, matchning af mennesker og køretøjer (køretøjer og varer) og global optimeringsplanlægning for at opnå økonomiske fordele for brugerne og arbejdsproduktivitet. På nuværende tidspunkt kan systemet reducere omkostningerne og øge effektiviteten af billogistikforsyningskæden med mere end 10% og øge forsyningskædevirksomhedens behandlingshastighed med mere end 20 gange. Det er blevet meget brugt i optimeringstjenesten til forsyningskædestyring i og uden for SAIC.
Derudover har SAIC Anji Logistics udviklet en integreret logistikløsning til LOC intelligent lagerprojekt af SAIC General Motors Longqiao Road og realiseret den første indenlandske intelligente lagerapplikation for hele forsyningskæden af autodele LOC. "Konceptet anvendes til bilreservedelslogistikindustrien kombineret med den intelligente hjerne "iValon" uafhængigt udviklet af Anji Intelligent, for at realisere koblingsplanlægningen af flere typer automatiseret udstyr.
Smart rejse, der giver sikrere og mere bekvemme rejsetjenester
Med hensyn til smart rejse hjælper kunstig intelligens SAIC med at give brugerne sikrere og mere bekvemme rejsetjenester. Fra begyndelsen af dets etablering i 2018 er Xiangdao Travel begyndt at bygge et kunstig intelligens-team og selvudviklet "Shanhai" kunstig intelligens-hub. Relaterede applikationer har opnået vertikal prisfastsættelse for specialkøretøjer, køretøjer på virksomhedsniveau og time-sharing-leasingvirksomheder. , Matchmaking, ordreafsendelse, sikkerhed og oplev tovejsdækning af hele scenen. Indtil videre har Xiangdao Travel udgivet 623 algoritmemodeller, og transaktionsbeløbet er steget med 12%. Det smarte bilkamera har ført og etableret en model i online-bil-hilling-branchen. På nuværende tidspunkt er Xiangdao Travel i øjeblikket den eneste rejseplatform i Kina, der bruger in-vehicle image AI-velsignelse til risikokontrol for at sikre sikkerheden for både føreren og passageren.
På det "nye spor" af smarte elektriske køretøjer vil SAIC bruge kunstig intelligens til at give virksomheder mulighed for at forvandle sig til en "brugerorienteret højteknologisk virksomhed" og gøre alt for at tackle de teknologiske ledende højder af den nye udviklingsrunde af bilindustrien. Samtidig vil SAIC også fastholde værdierne "brugerorienteret, partnerfremme, innovation og vidtrækkende", give fuldt udspil til sine fordele i markedsskala, applikationsscenarier osv., og vedtage en mere åben holdning til at opbygge mere samarbejde med flere indenlandske og udenlandske partnere. Det tætte samarbejdsforhold accelererer gennembruddet af globale problemer inden for ubemandet kørsel, netværkssikkerhed, datasikkerhed osv., og fremmer i fællesskab den løbende forbedring af det globale kunstig intelligens industrialiserings applikationsniveau og opfylder de mere spændende rejsebehov for globale brugere i smarte bilers æra.
Bilag: Introduktion til SAIC-udstillinger på 2021 World Artificial Intelligence Conference
Den luksuriøse, rene elektriske smartbil Zhiji L7 vil skabe et fuldt scenarie og mest kontinuerlig Dør til Dør Pilot intelligent køreoplevelse for brugerne. I et komplekst bytrafikmiljø kan brugere automatisk fuldføre parkering ud af parkeringspladsen i henhold til den forudindstillede navigationsplan, navigere gennem byen, navigere med høj hastighed og nå destinationen. Efter at have forladt bilen, parkerer bilen automatisk på parkeringspladsen og nyder hele den intelligente assisterede kørsel.
Den mellemstore og store luksus smarte ren elektriske SUV Zhiji LS7 har en super lang akselafstand og super bred krop. Dens omfavnende yacht-cockpit-design bryder det traditionelle funktionelle cockpit-layout, omstrukturerer rummet, og diversificeret fordybende oplevelse vil undergrave brugerens indre fantasi om rummet.
R Autos "Smart New Species" ES33, udstyret med R Autos verdens første avancerede intelligente køreløsning PP-CEM™, til at bygge en "seks gange fusion af laserradar, 4D billedradar, 5G V2X, højpræcisionskort, synskameraer og millimeterbølgeradarer. "Stil" perceptionssystemet har al slags vejr, uden for visuel rækkevidde, og multidimensionelle perceptionsevner, som vil hæve det tekniske niveau af intelligent kørsel til et helt nyt niveau.
MARVEL R, "5G Smart Electric SUV", er verdens første 5G smart elektriske køretøj, der kan bruges på vejen. Den har realiseret de "L2+" intelligente kørefunktioner såsom intelligent deceleration i sving, intelligent hastighedsvejledning, parkeringsstartvejledning og undgåelse af krydskonflikter. Den har også sorte teknologier såsom MR-kørsel med fjernregistrering, visuelt køreassistentsystem og intelligente opkald, der giver brugerne mere intelligens. En mere sikker rejseoplevelse.
Indlægstid: 12-jul-2021