Ved verdenskonferencen om kunstig intelligens i 2021, "Artificial Intelligence Enterprise Forum", der blev afholdt den 10. juli, holdt SAICs vicepræsident og chefingeniør Zu Sijie en særlig tale, hvor han delte SAICs udforskning og praksis inden for kunstig intelligens-teknologi med kinesiske og udenlandske gæster.
Teknologiske forandringer, bilindustrien er på det "nye spor" inden for smart elektrisk udstyr
I de senere år, med den hurtige udvikling af kunstig intelligens, big data, cloud computing og andre teknologier, gennemgår den globale bilindustri banebrydende forandringer. Bilindustrien er trådt ind i æraen med smarte elbiler fra æraen med hestetrukne køretøjer og brændstofdrevne køretøjer.
Med hensyn til bilprodukter har biler udviklet sig fra et "hardwarebaseret" industrialiseret produkt til en datadrevet, selvlærende, selvudviklende og selvvoksende "blød og hård" intelligent terminal.
Med hensyn til produktion kan traditionelle produktionsfabrikker ikke længere understøtte kravene til at bygge smarte biler, og en ny "datafabrik" er gradvist under opbygning, hvilket muliggør den selvevolutionære iteration af smarte biler.
Hvad angår professionelle talenter, udvikler den bilindustris talentstruktur, der er baseret på "hardware", sig også til en talentstruktur, der kombinerer både "software" og "hardware". Fagfolk inden for kunstig intelligens er blevet en vigtig drivkraft for deltagelse i bilindustrien.
Zu Sijie sagde: "Kunstig intelligens-teknologi er fuldt ud trængt ind i alle aspekter af SAICs smart car-industrikæde og har løbende givet SAIC mulighed for at realisere sin vision og mission om at "føre grøn teknologi og realisere drømme".
Brugerforhold, det "nye spil" fra ToB til ToC
Med hensyn til brugerrelationer hjælper kunstig intelligens SAICs forretningsmodel med at transformere sig fra tidligere ToB til ToC. Med fremkomsten af unge forbrugergrupper født i tiden efter 85'erne/90'erne og endda efter 95'erne står bilvirksomhedernes traditionelle marketingmodeller og rækkeviddemekanismer over for fiaskoer, markedet bliver mere og mere segmenteret, og bilvirksomheder skal mere præcist imødekomme forskellige brugeres behov. Derfor skal bilvirksomheder have en ny forståelse af brugerne og indføre nye måder at spille på.
Gennem CSOP's brugerdatarettigheder og -interesseplan realiserer Zhiji Auto feedback på brugerdatabidrag, hvilket giver brugerne mulighed for at dele virksomhedens fremtidige fordele. SAIC's digitale forretning inden for personbilmarkedsføring bruger data og kunstig intelligens-algoritmer som kernen, forstår præcist forskellige brugerbehov, opdeler løbende brugerbehov og udvikler mere personlige "funktionsbilleder" fra "standardbilleder" for at gøre produktudvikling, marketingbeslutningstagning og informationsformidling mere "rimelig" og "målrettet". Gennem digital markedsføring har det med succes hjulpet MG-mærkets salg med at stige med 7 % i 2020. Derudover har SAIC også styrket R-mærkets online kundeservicesystem gennem et videnskort baseret på kunstig intelligens, hvilket har forbedret den operationelle effektivitet betydeligt.
Produktforskning og -udvikling vil "forenkle det komplekse" og "ét køretøj med tusind ansigter"
Inden for produktudvikling styrker kunstig intelligens brugeroplevelsen af "ét køretøj med tusind ansigter" og optimerer løbende produktudviklingens effektivitet. SAIC Lingchun tog føringen i at introducere serviceorienterede designkoncepter i udviklingen af softwareplatforme til smarte biler. Den 9. april afholdt SAIC verdens første konference for udviklere af SOA-platforme til biler, som blev afholdt i Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO og SenseTime. Førende teknologivirksomheder som Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft og andre førende teknologivirksomheder lancerede SAICs SOA-udviklerplatform med nul stråle for at "forenkle udviklingen af smarte biler" og hjælpe med at skabe en brugeroplevelse med "én bil med tusind ansigter".
Ved at afkoble hardware og software i smartbiler har SAIC Automotive abstrakteret hardwaren til en offentlig atomtjeneste, der kan kaldes. Ligesom Lego kan den realisere den personlige og gratis kombination af softwaretjenestefunktioner. I øjeblikket er mere end 1.900 atomtjenester online og åbne. Tilgængelige for kald. Samtidig danner den, ved at åbne op for forskellige funktionelle domæner, kombinere kunstig intelligens, big data og andre teknologier, en lukket kredsløb af erfaringer fra datadefinition, dataindsamling, databehandling, datamærkning, modeltræning, simulering, testverifikation, OTA-opgradering og kontinuerlig dataintegration. Træning for at opnå "lad din bil kende dig bedre".
SAIC Lingshu tilbyder også et eksklusivt udviklingsmiljø og værktøjer til at konvertere kold kode til et grafisk redigeringsværktøj. Med et simpelt træk og slip med musen kan "ingeniørnybegyndere" også tilpasse deres egne personlige applikationer, hvilket giver leverandører, professionelle udviklere og brugere mulighed for at deltage i applikationsudviklingen af smarte biler, ikke kun for at realisere den personlige abonnementstjeneste for "tusindvis af mennesker", men også for at realisere "civilisationens" udvikling og anvendelse af banebrydende teknologier såsom kunstig intelligens, big data og softwaredesign.
Tag Zhiji L7, der leveres ved årets udgang, som et eksempel. Baseret på SOA-softwarearkitekturen kan den generere personlige funktionskombinationer. Ved at hente opfattelsesdata fra mere end 240 sensorer i hele køretøjet, realiseres der løbende en iterativ optimering af den funktionelle oplevelse. Ud fra dette vil Zhiji L7 virkelig blive en unik rejsepartner.
I øjeblikket er udviklingscyklussen for et komplet køretøj så lang som 2-3 år, hvilket ikke kan imødekomme markedets efterspørgsel efter hurtig iteration af smarte biler. Gennem kunstig intelligens-teknologi kan det bidrage til at forkorte køretøjets udviklingscyklus og forbedre udviklingseffektiviteten. For eksempel har udviklingen af chassissystemer akkumuleret næsten hundrede års videnopbygning i bilindustrien. Den store mængde viden, den høje tæthed og de brede felter har ført til visse udfordringer i arv og genbrug af viden. SAIC kombinerer videnskort med intelligente algoritmer og introducerer dem i designet af chassisdele, understøtter præcis søgning og forbedrer ingeniørernes udviklingseffektivitet betydeligt. I øjeblikket er dette system blevet integreret i chassisingeniørernes daglige arbejde for at hjælpe ingeniører med hurtigt at forstå videnspunkter såsom delfunktioner og fejltilstande. Det forbinder også viden inden for forskellige områder såsom bremsning og affjedring for at støtte ingeniører i at lave bedre deldesignplaner.
Smart transport, 40-60 ubemandede taxaer vil "indtage gaderne" inden for et år.
Inden for smart transport integreres kunstig intelligens i kerneledelsen mellem "digital transport" og "smart port". SAIC udnytter fuldt ud sin praktiske erfaring og fordele i den industrielle kæde inden for innovative teknologier som kunstig intelligens og autonom kørsel og deltager aktivt i Shanghais digitale transformation i byerne.
Inden for digital transport har SAIC skabt Robotaxi-projektet for L4 autonom kørsel til personbilscenarier. Kombineret med projektet vil det fremme den kommercielle anvendelse af teknologier som autonom kørsel og samarbejde mellem køretøj og vej og fortsætte med at udforske realiseringsstien for digital transport. Zu Sijie sagde: "Vi planlægger at sætte 40-60 sæt L4 Robotaxi-produkter i drift i Shanghai, Suzhou og andre steder inden udgangen af dette år." Med hjælp fra Robotaxi-projektet vil SAIC yderligere fremme forskningen i den intelligente kørerute "vision + lidar", realisere implementeringen af autonome, trådstyrede chassisprodukter og også bruge kunstig intelligens-teknologi til at realisere den kontinuerlige opgradering og iteration af det "datadrevne" selvkørende system og løse problemet med automatisering. "Long-tail-problemet" ved kørsel og planlægger at opnå masseproduktion af Robotaxi i 2025.
Med hensyn til smart havnekonstruktion har SAIC i samarbejde med SIPG, China Mobile, Huawei og andre partnere, baseret på de fælles scener i havnen og de unikke scener på Donghai-broen, og fuldt anvendte teknologier som autonom kørsel, kunstig intelligens, 5G og højpræcisions elektroniske kort for at skabe to store produktplatforme for selvkørende køretøjer med uafhængige intellektuelle ejendomsrettigheder, dvs. L4 smart heavy trucks og intelligent AIV transfer vehicles i havnen, bygget en intelligent transferplanlægningsløsning til smart havnen. Ved hjælp af big data og kunstig intelligens fortsætter SAIC med at optimere maskinsyn og lidar-opfattelsesevner hos autonome køretøjer og forbedrer løbende det højpræcisionspositioneringsniveau for autonome køretøjer samt pålideligheden og "personificeringen" af køretøjer. Samtidig realiseres intelligent omladning af containere ved at åbne havneforretningens dispatch- og styringssystem og det selvkørende flådestyringssystem. I øjeblikket har overtagelsesraten for SAICs smart heavy trucks oversteget 10.000 kilometer, og positioneringsnøjagtigheden har nået 3 cm. Årets overtagelsesmål vil nå 20.000 kilometer. Det forventes, at den kvasi-kommercielle drift af 40.000 standardcontainere vil blive realiseret i løbet af året.
Intelligent produktion muliggør "dobbelt forbedring" af økonomisk effektivitet og arbejdsproduktivitet
Inden for intelligent produktion fremmer kunstig intelligens en dobbelt forbedring af virksomhedernes "økonomiske fordele" og "arbejdsproduktivitet". "Spruce System", et produkt til optimering af beslutninger om logistisk forsyningskæde baseret på dybdegående forstærkningslæring udviklet af SAIC Artificial Intelligence Laboratory, kan levere funktioner som efterspørgselsprognoser, ruteplanlægning, matchning af personer og køretøjer (køretøjer og varer) og global optimeringsplanlægning for at opnå økonomiske fordele for brugerne og arbejdsproduktiviteten. Systemet kan i øjeblikket reducere omkostningerne og øge effektiviteten i billogistikforsyningskæden med mere end 10 % og øge forsyningskædens behandlingshastighed med mere end 20 gange. Det har været meget anvendt i forsyningskædeoptimeringstjenester både inden for og uden for SAIC.
Derudover har SAIC Anji Logistics udviklet en integreret logistikløsning til det intelligente lagerprojekt LOC på SAIC General Motors Longqiao Road og realiseret den første indenlandske intelligente lagerapplikation til hele forsyningskæden for bildele LOC. "Konceptet anvendes i bildellogistikindustrien kombineret med den intelligente hjerne "iValon", der er udviklet uafhængigt af Anji Intelligent, for at realisere sammenkoblingsplanlægningen af flere typer automatiseret udstyr."
Smart rejse, der leverer sikrere og mere bekvemme rejsetjenester
Inden for smart rejser hjælper kunstig intelligens SAIC med at give brugerne sikrere og mere bekvemme rejsetjenester. Siden etableringen i 2018 er Xiangdao Travel begyndt at opbygge et kunstig intelligens-team og et selvudviklet "Shanhai" kunstig intelligens-hub. Relaterede applikationer har opnået vertikal prisfastsættelse for specialkøretøjer, virksomhedskøretøjer og timesharing-leasingvirksomheder. Matchmaking, ordreafsendelse, sikkerhed og oplevelsesdækning af hele scenen. Indtil videre har Xiangdao Travel udgivet 623 algoritmemodeller, og transaktionsbeløbet er steget med 12%. Smart bilkameraer har ført an og etableret en model i online bilhandelsbranchen. I øjeblikket er Xiangdao Travel den eneste rejseplatform i Kina, der bruger AI-velsignelse af billeder i køretøjer til risikokontrol for at sikre både førerens og passagerens sikkerhed.
På den "nye vej" inden for smarte elbiler vil SAIC bruge kunstig intelligens til at give virksomheder mulighed for at transformere sig til en "brugerorienteret højteknologisk virksomhed" og gøre alt for at tackle de teknologiske højder i den nye udviklingsrunde inden for bilindustrien. Samtidig vil SAIC også opretholde værdierne "brugerorienteret, partnerudvikling, innovation og vidtrækkende", fuldt ud udnytte sine fordele inden for markedsskala, anvendelsesscenarier osv. og indtage en mere åben holdning til at opbygge mere samarbejde med flere indenlandske og udenlandske partnere. Det tætte samarbejdsforhold fremskynder gennembruddet af globale problemer inden for ubemandet kørsel, netværkssikkerhed, datasikkerhed osv. og fremmer i fællesskab den løbende forbedring af det globale industrialiseringsniveau for kunstig intelligens og imødekommer de mere spændende rejsebehov hos globale brugere i smarte bilers æra.
Bilag: Introduktion til SAIC-udstillinger på verdenskonferencen om kunstig intelligens i 2021
Den luksuriøse, ren elektriske smartbil Zhiji L7 vil skabe en komplet og kontinuerlig køreoplevelse med intelligent dør-til-dør-pilot for brugerne. I komplekse bytrafikmiljøer kan brugerne automatisk parkere ud af parkeringspladsen i henhold til den forudindstillede navigationsplan, navigere gennem byen, navigere med høj hastighed og nå destinationen. Efter at have forladt bilen, parkerer køretøjet automatisk på parkeringspladsen og nyder godt af den intelligente assistancekørsel.
Den mellemstore og store luksuriøse, smarte, helt elektriske SUV Zhiji LS7 har en superlang akselafstand og et superbredt karrosseri. Dens omfavnende yacht-cockpitdesign bryder det traditionelle funktionelle cockpitlayout, omstrukturerer rummet, og den diversificerede og fordybende oplevelse vil undergrave brugerens indre fantasi om rum.
R Autos "Smart New Species" ES33, udstyret med R Autos verdens første avancerede intelligente køreløsning PP-CEM™, skal bygge en "seksfoldig fusion af laserradar, 4D-billedradar, 5G V2X, højpræcisionskort, visionskameraer og millimeterbølgeradarer". "Stil"-perceptionssystemet har al slags vejr, synsvidde uden for synsvidden og flerdimensionelle perceptionsfunktioner, hvilket vil hæve det tekniske niveau for intelligent kørsel til et helt nyt niveau."
MARVEL R, "5G Smart Electric SUV", er verdens første 5G smarte elbil, der kan bruges på vejen. Den har realiseret "L2+" intelligente kørefunktioner såsom intelligent deceleration i sving, intelligent hastighedsvejledning, parkeringsstartvejledning og undgåelse af konflikter i kryds. Den har også sorte teknologier såsom MR-kørsel, fjernmåling, visuelt køreassistentsystem og intelligent opkald, hvilket giver brugerne mere intelligens. En mere sikker rejseoplevelse.
Opslagstidspunkt: 12. juli 2021